行业报道

　　中国科学院将投入专项资金来研究全球首个能够“深度学习”的“神经网络”处理器芯片。据悉，专门针对智能认知等应用并有望用于未来各种人工智能设备的专用芯片——“寒武纪”深度学习处理器从2017年起获得了中科院为期18个月共计1000万元的专项资金支持，用于项目研发及其产业化。

　　据中国科学院计算技术研究所智能处理器研究中心介绍，这1000万元专项资金一方面用于人工智能芯片的基础性研究，探索下一代人工智能芯片的架构、算法以及在一些新型场景（如AR/VR）中的应用开发方法。这将为我国参与智能时代国际芯片市场角逐打下科学和技术基础。中科院方面表示，该芯片有望成为世界上第一个模拟人类神经细胞和突触来进行深度学习的芯片。

　　另一方面，专项资金还将用于把目前的寒武纪芯片推广到各种智能云服务器、智能终端和智能机器人的市场中，力争在18个月内初步奠定寒武纪芯片在智能芯片市场上的地位。

　　寒武纪是地球生命大爆发的年代，从那时起，地球进入了生命的新纪元。中国科学院计算技术研究所陈云霁、陈天石课题组把他们研制的深度学习处理器命名为“寒武纪”，是希望这世界上第一款模仿人类神经元和突触进行深度学习的处理器，能开启人工智能的新纪元。

　　“深度学习是指多层的人工神经网络和训练它的方法。通俗讲就是指计算机通过深度神经网络，模拟人脑的机制来学习、判断、决策。近年来，这种方法已被应用于许多领域，比如人脸识别、语音识别等，它在近期和未来都将是人工智能领域的一个热点研究方向。”中国科学院自动化研究所研究员易建强说。

　　陈天石表示，“深度学习”能发展到现今阶段，得益于计算系统运算能力的提升，而这种提升正是作为技术支撑的处理器爆炸式发展的结果。

　　跟现有的神经网络不同，现有的神经网络需要有数以千计的基于GPU的加速器，而寒武纪处理器则可以大大提高运行效率，并更加节省能源。

　　据介绍，寒武纪深度学习处理器的能效比主流CPU和GPU有两个数量级的提升，具有较强的市场竞争优势，2016年被世界互联网大会评为全球十五项“世界互联网领先科技成果”之一。

　　陈云霁表示，现在“阿尔法狗”还需要数万瓦功耗、巨大体积的云服务器来进行智能处理。寒武纪的目标是要让1瓦以内功耗的摄像头、手机、甚至手表都能和“阿尔法狗”一样“聪明”。

　　“我们的优势集中在人脸识别、声音识别等人工智能方面。比如，摄像头、手机或个人电脑、高性能服务器嵌入‘寒武纪’IP核或芯片后，将极大提高处理速度。”陈云霁说。

　　目前，中国在高新技术方面的进步速度令世界侧目。2016年，在中国举行的第三次世界互联网大会上，官方曾表示最新推出的寒武纪-1A（Cambricon-1A）商用智能处理器IP产品，可集成至各类终端SoC芯片，每秒可处理160亿个虚拟神经元，每秒峰值运算能力达2万亿虚拟突触，性能比通用处理器高两个数量级，功耗降低了一个数量级。

　　2016年可以说是中国惊艳世界的一年，随着“神威太湖之光”(Sunway TaihuLight)新超级计算机的推出，“神威·太湖之光”超级计算机系统迅速登顶国际TOP500组织发布的榜单之首。由于2015年起美国政府宣布对中国禁售高性能处理器（如 Intel, NVIDIA和AMD芯片），神威作为国内第一台全部采用国产处理器构建超级计算机，意义重大。

　　来源：Asian Scientist Magazine

　　编译：共享财经姚梦迪

　　热文推荐

　　区块链始末 | 终极形态 | 区块链创新

　　分布式证券 | 华尔街投行 |区块链公益

　　英国央行| 科普视频 | 数字票据研究

　　金融探索 | 区块链市场 | 证券交易

　　行业大V | 区块链案例 | 技术基础

　　商业模式 | 区块链行情 | 积分应用

　　区块链支付 | 应用探索 | 中国版R3

　　《区块链中国骗局》打脸系列一

　　《区块链中国骗局》打脸系列二

　　银行间区块链应用 | 比特币监管

　　国家规划| 区块链多层架构 | 资产托管系统天博体育

　　区块链保险 | 区块链科普 | 德勤白皮书

　　央行官员观点 | 数字货币好处 | 阿里区块链

　　央行数字货币实现模式 | 智能合约商业化 | 区块链理论 长按“指纹 可以订阅哦！