人工智能和可穿戴设备是当今两大热点领域，二者的结合将会拓展人工智能的应用领域，增强可穿戴设备的功能，助力可穿戴设备的发展。日前剑桥大学宣布，该校科研人员成立的一家创业公司研发出一款新型可穿戴设备，将其监测的心电图、体温等指标数据传到云端，由人工智能算法分析使用者是否存在心率异常等问题。2018年9月17日，华米正式发布全球智能可穿戴领域第一颗人工智能芯片—“黄山1号”，从芯片角度将人工智能与可穿戴设备结合在一起。

　　人工智能与可穿戴设备的结合可以分为两大类，一类是借助网络和云端，可穿戴设备监测各种人体和环境数据，通过网络上传到云端，由云端人工智能芯片进行分析，传回相应的数据和指令。另一类是将人工智能芯片集成在可穿戴设备处理器上，这样可以不依赖网络和云端，直接在可穿戴设备上完成信息的采集和分析，得出结果。剑桥大学的科研成果和“黄山1号”芯片分别对应这两类人工智能与可穿戴设备的结合方式。

　　一方面，借助网络和云端的人工智能可穿戴设备对网络和云端人工智能处理器有较高的要求，需要高速、低延迟地将采集的数据通过网络传输，并在云端快速完成计算分析，得出结论并传回用户端。这样才能实现对身体的有效监测和对健康威胁的及时预警。未来即将投入使用的5G网络的高带宽、低延迟的优点可以有力支撑这一功能的实现。人工智能算法的不断优化升级和处理器性能的不断提升，也为云端人工智能分析处理大量上传的监测数据提供保障天博体育官方平台入口。

　　另一方面，将人工智能芯片集成在可穿戴设备处理器上，就可以省略用户端和云端数据传输的过程，脱离无线传输的束缚，降低可穿戴设备使用时对其他设备和条件的依赖度，提升可穿戴设备的独立工作程度，降低用户的使用负担。

　　两类方法各有优缺点。5G时代的到来，和人工智能芯片技术的不断进步，使得可穿戴设备既能独立完成人体的监测和数据的分析，也能与云端互通，增强人工智能对数据分析的准确度和可靠性。随着人们对健康和生活品质追求的日益提升，可穿戴设备将更加普及。人工智能的加入，将大幅度增强可穿戴设备对用户需求的契合度，满足用户对健康的监测的需求，及时有效地对不利因素进行预警。有了人工智能的助力，可穿戴设备将会有更强的市场竞争力，这将是可穿戴设备发展的重要趋势。

　　夏梦阳，工学硕士，现为赛迪智库集成电路研究所研究人员。主要从事集成电路、集成电路设备等产业发展的研究工作。

　　赛迪智库集成电路研究所是工信部赛迪研究院下属的专业从事集成电路产业市场研究及规划制定的咨询服务部门，其前身为中国电子信息产业发展研究院微电子研究所（CCID-MRD）。长期以来，集成电路研究所致力于成为集成电路产业的高端思想库，凭借扎实的理论基础、丰富的政策研究经验、深厚的行业积累，为中央直属机构以及各级政府部门、行业企业提供了大量的政策、法规与战略研究咨询服务，并参与起草了《国务院关于印发鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》（18号文件）、《国务院关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》（4号文件）以及《国家集成电路产业发展推进纲要》等一系列产业重要政策文件。目前集成电路所下设两个研究室，分别为集成电路产业链研究室和集成电路企业战略研究室，并形成了一支学术严谨、专业互补、思维创新、经验丰富、务实高效的研究队伍。

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